Full Text Available
Note: Clicking the button above will open the full text document at the original institutional repository in a new window.
Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring.
Thesis (MEng)--Stellenbosch University, 2024.
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Thesis |
| Language: | en_ZA en_ZA |
| Published: |
Stellenbosch : Stellenbosch University
2024
|
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1867614082440364032 |
|---|---|
| access_status_str | Open Access |
| author | Davids, Nadeem |
| author2 | Bekker, Anriette |
| author_browse | Bekker, Anriette Davids, Nadeem |
| author_facet | Bekker, Anriette Davids, Nadeem |
| author_sort | Davids, Nadeem |
| collection | Thesis |
| dc_rights_str_mv | Stellenbosch University |
| description | Thesis (MEng)--Stellenbosch University, 2024. |
| format | Thesis |
| id | oai:scholar.sun.ac.za:10019.1/130346 |
| institution | Stellenbosch University (South Africa) |
| language | en_ZA en_ZA |
| last_indexed | 2026-06-10T12:46:22.874Z |
| license_str | Other — see source repository |
| provenance_str_mv | Harvested via OAI-PMH from SUNScholar — Stellenbosch University Repository |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | Stellenbosch : Stellenbosch University |
| publisherStr | Stellenbosch : Stellenbosch University |
| record_format | dspace |
| source_str | SUNScholar — Stellenbosch University Repository |
| spelling | oai:scholar.sun.ac.za:10019.1/130346 Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. Davids, Nadeem Bekker, Anriette Stellenbosch University. Faculty of Engineering. Dept. of Mechanical and Mechatronic Engineering. Machinery -- Monitoring Centrifugal pumps Regression analysis Signal processing -- Digital techniques UCTD Thesis (MEng)--Stellenbosch University, 2024. AFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis dokumenteer die doelwit, literatuurstudie, eksperimentele formulering, data-analise en kortelikse regressiemodellering van ’n vibrasie-gebaseerde seinkenmerk generering benadering vir die toestandmonitering van sentrifugale pompe. Die toesig van prosesse en aanlegte in die konteks van algemene bates word hersien, gevolg deur ’n hersiening van die grondbeginsels van sentrifugale pompe. Die hersiening gaan voort met die grondslae van tyd- en frekwensieverwerking van digitale seine. Na die hersiening word vier kerneksperimente geformuleer vir die ondersoek van sleutelfoutseinkenmerke in ’n laboratoriumomgewing.Die gekoppelde vibrasie- en pompprestasiefoutkenmerk-analise toon dat unieke vingerafdrukke van sleutelfoute vasgestel kan word, wat help met die effektiewe diagnose van pompfoute. Regressiemodellering word ook gebruik om vas te stel dat die gegenereerde kenmerke by verskillende grade van foutinduksie unieke kollektiewe fouttoestande van die pomp kenmerk. Die studie kom tot die gevolgtrekking dat seingebaseerde kenmerke, veral vibrasie, sterk bydra tot die toestandmonitering van pompe. Die studie sluit af met aanbevelings vir toekomstige werk gebaseer op die bevindinge van hierdie tudie. AFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis dokumenteer die doelwit, literatuurstudie, eksperimentele formulering, data-analise en kortelikse regressiemodellering van ’n vibrasie-gebaseerde seinkenmerk generering benadering vir die toestandmonitering van sentrifugale pompe. Die toesig van prosesse en aanlegte in die konteks van algemene bates word hersien, gevolg deur ’n hersiening van die grondbeginsels van sentrifugale pompe. Die hersiening gaan voort met die grondslae van tyd- en frekwensieverwerking van digitale seine. Na die hersiening word vier kerneksperimente geformuleer vir die ondersoek van sleutelfoutseinkenmerke in ’n laboratoriumomgewing.Die gekoppelde vibrasie- en pompprestasiefoutkenmerk-analise toon dat unieke vingerafdrukke van sleutelfoute vasgestel kan word, wat help met die effektiewe diagnose van pompfoute. Regressiemodellering word ook gebruik om vas te stel dat die gegenereerde kenmerke by verskillende grade van foutinduksie unieke kollektiewe fouttoestande van die pomp kenmerk. Die studie kom tot die gevolgtrekking dat seingebaseerde kenmerke, veral vibrasie, sterk bydra tot die toestandmonitering van pompe. Die studie sluit af met aanbevelings vir toekomstige werk gebaseer op die bevindinge van hierdie tudie. Masters 2024-02-22T14:08:40Z 2024-04-26T14:15:59Z 2024-02-22T14:08:40Z 2024-04-26T14:15:59Z 2024-02 Thesis https://scholar.sun.ac.za/handle/10019.1/130346 en_ZA en_ZA Stellenbosch University xix, 125 pages : illustrations application/pdf Stellenbosch : Stellenbosch University |
| spellingShingle | Machinery -- Monitoring Centrifugal pumps Regression analysis Signal processing -- Digital techniques UCTD Davids, Nadeem Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title | Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title_full | Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title_fullStr | Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title_full_unstemmed | Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title_short | Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring. |
| title_sort | vibration based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring |
| topic | Machinery -- Monitoring Centrifugal pumps Regression analysis Signal processing -- Digital techniques UCTD |
| url | https://scholar.sun.ac.za/handle/10019.1/130346 |
| work_keys_str_mv | AT davidsnadeem vibrationbasedsignalfeaturegenerationforpumpconditioncentrifugalmonitoring |