Full Text Available

Note: Clicking the button above will open the full text document at the original institutional repository in a new window.

Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
Format: Online Article RSS Article
Published: 2025
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1864030189000851456
collection WordPress RSS
FRELIP Feed Integration
container_title Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
description
discipline_display Technology & Engineering
discipline_facet Technology & Engineering
format Online Article
RSS Article
genre Journal Article
id rss_article:13027
institution FRELIP
journal_source_facet Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
publishDate 2025
publishDateSort 2025
record_format rss_article
spellingShingle Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
Computer Engiineering
Technology & Engineering — Computing
Technology & Engineering
sub_discipline_display Technology & Engineering — Computing
sub_discipline_facet Technology & Engineering — Computing
subject_display Computer Engiineering
Technology & Engineering — Computing
Technology & Engineering
Computer Engiineering
Technology & Engineering — Computing
Technology & Engineering
subject_facet Computer Engiineering
Technology & Engineering — Computing
Technology & Engineering
title Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_auth Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_full Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_fullStr Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_full_unstemmed Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_short Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks
title_sort klasterisasi berita berbahasa indonesia menggunakan model k-means dan indobert untuk menentukan berita hoaks
topic Computer Engiineering
Technology & Engineering — Computing
Technology & Engineering
url https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/6502